邊緣AI平台有10大  各自的強項看這裡

編譯／夏洛特

邊緣人工智慧（Edge AI）正逐漸改變數據處理與分析的模式，透過將AI技術應用於數據源附近，邊緣AI提升了效率並降低延遲，實現即時決策，需要知道的是，目前在邊緣AI領域中，有正在引領潮流的十大平台，從輝達Jetson的計算能力到Google Coral的AI加速器，這些技術共同推動了邊緣AI技術的發展。

輝達Jetson

輝達Jetson是邊緣AI領域的領導者之一，是提供專為邊緣應用量身打造的計算平台，Jetson系列包括Jetson Nano、TX2、Xavier和Orin等模組，能適應不同的性能需求，這些平台廣泛應用於機器人、自動駕駛車輛和智慧城市基礎設施等AI場景，透過GPU加速計算，輝達Jetson成為即時數據處理與AI部署的核心資源。

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Google Coral

Google Coral提供完整的邊緣AI解決方案，其硬體產品包含專用特殊應用積體電路（ASIC）邊緣TPU，用於加速邊緣設備的機器學習推理，和Coral Dev Board與USB加速器等產品，使開發者能高效部署AI模型，Coral因其易於使用並與TensorFlow Lite無縫整合，成為邊緣AI項目中的熱門平台。

英特爾Movidius

英特爾Movidius專注於邊緣AI中的視覺處理解決方案，其中Movidius Neural Compute Stick 神經計算棒（NCS）能夠讓任何邊緣設備變得智慧化，英特爾的Movidius在安全監視器、無人機和智慧家居等設備中應用廣泛，並能執行如物體識別和人臉識別等先進AI任務。

微軟Azure 物聯網邊緣架構

微軟Azure 物聯網邊緣架構將Azure雲端智慧的先進功能，擴展到物聯網邊緣設備上，該架構使設備能在現場運行AI服務和機器學習模型，廣泛應用於預測性維護、即時分析和邊緣推理等場景，Azure 物聯網邊緣架構還提供統一的雲端與邊緣資源管理策略。

AWS 深度學習AMIs

亞馬遜網路服務公司（AWS）的深度學習AMI（Amazon Machine Images）透過AWS Greengrass擴展了邊緣AI的能力，Greengrass使邊緣設備能運行AWS Lambda功能和機器學習模型，實現即時分析與決策，這些AMI已經成為從工業自動化到智慧設備等多種邊緣應用的骨幹。

IBM邊緣應用程式管理器

IBM Edge Application Manager是一款多邊緣環境解決方案，管理、智慧調配並優化AI工作負載，該平台被廣泛應用於製造、能源和零售等行業，提供即時數據處理和AI部署解決方案。

高通AI 引擎

高通的AI引擎嵌入於其Snapdragon處理器中，為邊緣設備提供出色的AI處理能力，該引擎適用於移動設備、智慧鏡頭等，支援機器學習和電腦視覺任務，實現即時物體識別和語音識別等功能，提升用戶體驗。

Edge Impulse

Edge Impulse是一個專門為邊緣AI設計的機器學習開發與部署平台，提供從數據收集、模型訓練到部署的全套工具，並且裝置兼容性強。該平台應用於可穿戴設備、工業設備和環境監測系統等領域，成為邊緣AI項目中多元化的選擇。

Hewlett Packard Enterprise（HPE）Edgeline

HPE Edgeline結合邊緣AI與IT基礎架構，推動即時分析和AI處理，Edgeline平台透過硬體與先進軟體的結合，在製造、交通和能源等領域，提供穩定可靠的邊緣AI解決方案。

三星ARTIK

三星ARTIK是一套集硬體模組與開發工具於一體的邊緣AI解決方案，專為物聯網與邊緣AI應用設計，ARTIK平台支援智慧家居、工業自動化和醫療保健等場景，透過整合的AI能力實現強大且可擴展的應用。

參考資料：Analytics Insight

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