處理速度快6倍 Meta推新影像處理模型SAM 2

編譯／黃竣凱

科技巨頭Meta 宣布推出全新的人工智慧（AI）影像處理模型Segment Anything Model 2（SAM 2），進一步提升了影像處理能力，這款模型具有極高的精度和處理速度，還能在影片和圖片中進行「圖像分割」，為用戶提供更加流暢和高效的體驗，與前一代模型相比，SAM 2 在處理速度上提高了六倍，同時在互動式圖像分割和數據集的處理上也顯著改善。

具備互動式圖像分割能力

據報導，支援影片和影像中的圖像分割是SAM 2的主要亮點，無論是靜態照片還是動態影片，SAM 2都能夠精確地識別和分割影像或影片中的各種對象，讓用戶可以更容易地處理和分析影像內容，而除了靜態影像，SAM 2 也能夠在影片中進行圖像分割，支援在不同的影片數據集上進行即時處理，為影像創作者帶來更強大的工具。

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圖像分割技術能夠識別圖像中屬於某個對象的畫素，應用廣泛，如科學影像分析或包裹管理等，在機器視覺系統中具有極高的重要性。

SAM 2表現優於前一代

根據Meta，SAM 2 在多個方面都優於前一代產品：

• 在所需的人工互動減少了大約三倍的同時，改進了 17 個零鏡頭影片資料集的互動式圖像分割能力。
• 在使用 23 個資料集的零樣本基準測試中，速度提高了六倍。
• 在多個標準影片數據集（如DAVIS、MOSE、LVOS、YouTube-VOS）中表現優於現有標準。
• 能以大約 44 FPS 的速度提供即時推理
• 與先前模型的手動每幀標註相比，它的區塊圖像分割標註速度提高了 8.4 倍。

Meta 提供免費 Demo 版

用戶現在可以透過 Meta 提供的免費 Demo 版試用這一強大工具，輕鬆進行影像剪輯和為影片添加效果，此外，Meta 提供的 SAM 2 模型也是開放授權的，允許用戶根據自己的需求創建和使用各種功能，隨著 AI 技術的持續進步，SAM 2 也成為提高影像處理效率的一個重要工具。

參考資料：gearrice

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