AI助理定義模糊    自動執行任務為共同目的

編譯／黃竣凱

儘管人工智慧（AI）助理在各個領域的應用越來越廣泛，但事實上，不管是專家們還是開發AI的公司，都對於AI助理沒有一個定義上的共識，其定義的多樣性造成了人們對AI助理的角色和潛力的困惑。但無論如何定義，AI助理的主要目的都是「在最少的人類干預下，自動執行任務」。

AI助理的本質

從本質上來說，AI助理可以被描述為「由AI驅動的軟體」，並能執行傳統上由人類角色，如客服人員、人力資源人員或 IT 服務台員工的任務，這些助理旨在執行一系列任務，通常跨多個系統，超出了簡單的問答功能。

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各企業解釋不同

但事實上，AI助理仍缺乏清晰、統一的定義，不同的公司都有不同的解讀，如Google將AI助理視為基於任務的助手，可以幫助開發人員寫程式、幫行銷人員創建配色方案，並幫 IT 專業人員透過日誌資料追蹤問題等；軟體公司Asana則將AI治理視為管理分配任務的同事；另一方面，新創公司Sierra則是將AI助理視為先進的客戶體驗工具，可以解決傳統聊天機器人無法解決的複雜問題。

創投公司Glasswing Ventures

創投公司Glasswing Ventures 的創辦人兼管理合夥人 Rudina Seseri 表示，AI助理缺乏單一定義的原因，可能是因為仍處於開發的早期階段，Seseri將AI助理描述為「智慧軟體系統」，旨在感知環境、做出決策，並自主採取行動實現特定目標，這些系統融合了各種AI技術，包括自然語言處理、機器學習和電腦視覺，與其他代理商和人類使用者一起動態運行。

雲端內容管理服務平台Box

雲端內容管理服務平台Box 聯合創辦人兼執行長 Aaron Levie 則認為，隨著AI技術的進步，AI助理將越來越多地為人類承擔更多任務。然而麻省理工學院機器人先驅 Rodney Brooks警告說，AI面臨著比其他技術更嚴峻的挑戰，其成長可能不會遵循晶片摩爾定律。Brooks 指出，跨不同系統整合AI可能具有挑戰性，特別是對於缺乏 API 的舊系統，儘管有穩步的改進，但使軟體能夠與多個系統互動並解決各種問題，仍是一個重大障礙。

研究公司HFS Research

研究公司HFS Research 的研究負責人 David Cushman ，將目前的AI助理與幫助人類實現戰略目標的助手進行了比較，並強調機器仍無法自主處理突發事件，因此沒有人類監督的真正自動化，仍然是一個遙遠的目標。

創投公司Madrona Ventures

創投公司Madrona Ventures 的合夥人 Jon Turow 則表示，大家都需要專門的AI助理基礎設施，他解釋說，越來越多的AI助理需要一個旨在支援其開發和部署的技術堆疊設施， Turow 認為，提高推理能力和創建強大的AI框架，對於AI助理的未來非常重要。

美國股票研究公司Macquarie US Equity Research

美國股票研究公司Macquarie US Equity Research的美國AI和軟體研究主管 Fred Havemeyer 則表示，目前仍沒有可用的單一大型語言模型，可以處理高階AI助理所需的多步驟推理，他認為未來的AI助理將由多個模型組成，並由自動監管者協調，將任務委託給最合適的模型。

參考資料：Tech Crunch

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