後生可畏！晶片新創Cerebras、Groq超越輝達

編譯／莊閔棻

隨著大型語言模型和圖形處理器（GPU）加速人工智慧（AI）運算的興起，晶片巨頭輝達取得了巨大成功。然而新的且意想不到的競爭對手正冒出和輝達爭奪市場，其中晶片新秀Cerebras和 Groq ，都憑藉其創新技術取得了重大進展。

超越輝達和超微半導體

據報導，隨著GPU 領域正在不斷發展，一些公司正在超越輝達和超微半導體（AMD）等傳統廠商，如基於當今的一些大型語言模型，運行在許多具有互連 GPU 和記憶體的設定上，成立僅九年的Cerebras，就正憑藉其突破性的AI計算硬體迅速崛起。

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Cerebras CS-3贏過輝達GB200

Cerebras 的 CS-3 晶片透過擁有高達 90 萬個 GPU 核心的龐大單晶片，在業界脫穎而出，無論是在物理尺寸還是在性能方面，這款晶片的尺寸都令輝達即將推出的 GB200 晶片相形見絀。 CS-3 被描述為「世界上最快、最具擴展性的AI加速器」，能以無與倫比的效率訓練最先進的AI模型。CS-3 擁有驚人的 10 兆個電晶體，大大超過了預計擁有 2,080 億個電晶體的 GB200，使 Cerebras 的技術在原始功率和可擴展性上遙遙領先。

聲稱超越輝達的H100

此外，Cerebras 還聲稱，其 CS-3 背後的技術Wafer Scale Engine已經有效地「打破了摩爾定律」，計算能力的飛躍超越了傳統的限制。Cerebras 的內部基準測試顯示，CS-3 的性能優於輝達目前的 H100 晶片，鞏固了其作為 AI 加速領域領導者的地位。

Groq的專用語言處理單元

另一家新創公司Groq也不甘示弱，在AI硬體開發領域掀起了波瀾。不過，Groq 的方法與 Cerebras 的大規模晶片策略不同，並開發了能有效地運行大型語言模型的「專用語言處理單元」（LPU）。 Groq LPU 將其推理引擎譽為「端到端推理系統加速系統」，旨在透過簡化的設計提供高性能、高效率和高精度。 Groq 的技術目前正在為 Meta的Llama-2 70B 提供支援。

參考資料：Tech Radar

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