工研院X聯發科開創「邊緣AI智慧工廠」　創新整合平台功耗降低50%

記者鄧君／新竹報導

高速即時、智慧化的檢測技術已成為產線高產能的關鍵，因此，邊緣運算（Edge AI）與人工智慧掀起一波科技新趨勢，工研院攜手半導體解決方案供應商聯發科技打造的「智慧工廠5G+AI次系統異質大小核平台」，未來將協助半導體、電子組裝、系統廠等製造業，透過AI人工智慧的加值，助推產業邁向智慧工廠，日前更挺進德國參與全球最大嵌入式電子與工業電腦應用展（Embedded World 2024）展現臺灣創新軟硬整合實力。

工研院表示，臺灣製造業實力強勁，包括半導體產業的晶圓代工、封裝與測試等，且在全球市場上舉足輕重，而邊緣運算將能為半導體產業帶來新的成長動能，根據Markets and Markets報告指出，全球邊緣運算市場預計將從2023年的536億美元快速成長，在2028年達到1,113億美元的市場規模，年複合成長率為15.7%，到2025年，全球近75%的企業資料都將在資料中心／雲端之外的邊緣端產生與處理。

工研院電子與光電系統研究所所長張世杰表示，運用聯發科技的智慧物聯網晶片結合工研院軟硬體系統整合技術，打造「智慧工廠5G+AI次系統異質大小核平台」，其中高性能的大核負責AI運算與5G通訊等高負載應用，省電小核可連接感測器與週邊裝置，在低負載運作時，系統會自動關閉大核，因此，與同等級的邊緣運算裝置相比，功耗效果可降低50%。

張世杰說，此平台可額外擴充高性能AI加速卡來提升算力，導入工廠場域驗證將三維影像辨識技術落實於產線中，此邊緣運算解決方案未來也擴展到更廣泛的產業運用，如智慧醫療、航太與汽車電子等產業，協助業者掌握國內外產業智慧化與智慧製造應用趨勢。

工研院成功串接聯發科技、凌通科技與勤創資通等國內大廠系統，利用邊緣運算提供產線線上監測、設備預診斷異常分析、產線AOI瑕疵複檢、人員／穿戴護具辨識與5G即時影像辨識等應用，如「人員／穿戴護具辨識技術」，就如同工廠裡的智慧救護員，能夠即時辨識出人員是否昏倒與正確配備護具等狀態，有效提升現場環境的工作安全，未來平台將整合更高算力的國產加速器晶片，可擴增應用在生成式人工智慧（GAI）、大語言模型相關運用。

工研院致力推動製造產業開啟新興應用，擘畫《2035技術策略與藍圖》作為研發方向，在「智慧化致能技術」應用領域，研究發展邊緣運算新技術，透過5G通訊技術和人工智慧運算能力，能夠實現高速、低延遲、準確的資料處理，經由AI邊緣運算的加值，從而協助產線效率提升與轉型智慧工廠，共同推動產業升級與創新應用。

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