中國在AI領域無法趕上美國的四大原因

編譯／夏洛特

Google前執行長Eric Schmidt認為，在人工智慧（AI）上，美國「遠遠領先中國」，並談到了他認為中國在AI軍備競賽中落後的四個原因。

據報導，Schmidt認為，在AI競賽中，美國可能領先中國兩到三年，而造成如此局面的主因是中國晶片短缺、用於訓練AI模型的中文資料較少、中國外資減少，及該國專注於錯誤的領域所導致。

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晶片短缺

Schmidt表示，由於川普和拜登政府限制中國獲得高速晶片，特別是輝達晶片，使中國正因晶片短缺而苦苦掙扎。2023 年 11 月，美國商務部實施了《高階運算晶片規則》，（Advanced Computing Chips Rule），使中國更難從美國製造商進口先進AI晶片，並在今年三月，進一步考慮對與華為有關的幾家中國半導體公司，實施進一步制裁。

訓練AI模型的中文資料少

Schmidt還表示，可用於訓練大型語言模型的中文資料並不多，由於英文在網路、研究論文和大型語言模型訓練的書籍中佔主導地位，英文提供了更大的資訊庫供AI學習。他說，大多數訓練資料都是英文的，可能會導致其他語言的誤解和曲解。

資金減少

此外，中國還面臨外國投資和創投資金大幅減少，但與此同時，美國在這些領域已經爆發。過去幾年中國經濟持續下滑，通貨緊縮問題依然存在，2023 年 11 月，由於與美國的緊張關係持續，且其他西方國家漸漸不再參與中國商業活動，中國首次出現外國投資赤字。

專注於錯誤領域

最後，中國專注於打造營利應用程式公司則是一個錯誤的決定，雖然有些可能最終會成功，但他們並不專注於打造「平台」，儘管美國三到四個頂級應用程式都源自中國，但Schmidt表示，目前領導者仍是美國。

參考資料：Insider

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