AI測試人類智慧的邊界　專家：還未能超越

編譯／夏洛特

儘管人工智慧（AI）在診斷疾病、解讀古代文字和預測天氣方面取得了顯著成就，但與人類大腦相比，在各領域仍有不足。與我們大腦的內部運作相比，即使是為複製人腦功能而建構的演算法（神經網路演算法）也相對簡單。

AI還無法取代大腦

據報導，AI取得的巨大進步，引發了對其與人類大腦的比較。儘管AI在某些任務上表現出色，如在數據分析和模式識別方面，但它仍無法完全模擬人類大腦的多樣性和靈活性，人類大腦具有豐富的神經結構，使得我們能夠以不同的方式進行思考，解決各種問題。

更多新聞：LLM的百科全書「知識圖譜」扮演重要角色

人類大腦更具優勢

美國卡內基美隆大學研究AI和神經科學交叉點的副教授 Xaq Pitkow 表示，「是什麼讓人類比AI系統，具有更大的優勢，」是智慧研究中的一個重大謎團。Pitkow指出，大腦有很多與不同功能和任務相關的深層神經結構，如記憶、價值觀、運動模式、感官知覺等等，這些結構讓我們的大腦能夠進行不同類型的思考，以解決不同類型的問題，而目前，這就是人類相對於機器人的優勢。

AI未能複製大腦運作

Pitkow說，從根本上來說，人類的大部分認知也以預測為中心，但大腦是為推理、靈活性、創造力和抽象思維水平而構建的，而AI還未能複製這些。主導市場的AI演算法本質上是預測機器，他們處理大量數據並分析模式，並能藉此給出問題最有可能的答案。

參考資料：BBC

瀏覽 1,336 次