AI賦能中小企業，擁抱智慧經營新紀元｜專家論點【鄭緯筌Vista】

作者：鄭緯筌（專欄作家，「臺灣電子商務暨創業聯誼會」共同創辦人，前「APP01」網站總監、《風傳媒》產品總監和《數位時代》雜誌主編）

過去這兩年，全世界都在瘋人工智慧（AI）。在數位浪潮的推波助瀾下，AI已成為諸多企業營運與創新的關鍵力量。不過，AI長期以來似乎都是大型企業的專利，臺灣許多中小企業對這項新興科技仍存在諸多疑慮和觀望態度。其實，AI技術不僅可協助企業降低成本、提升效率，更能為決策帶來前所未有的智慧洞見，正是中小企業轉型升級的利器。AI時代已然來臨，臺灣的中小企業若能擁抱AI，將可開啟全新的契機。

根據人工智慧科技基金會的調查（https://edge.aif.tw/press-2023-ai-in-taiwans-industries-research/），拜生成式 AI 工具所賜，已經降低了 AI 的使用門檻，臺灣已有超過半數企業（54.2%）內部已開始導入公司營運流程或個人、部門內使用。其中，企業多半使用現成工具（如 ChatGPT、Midjourney、Bing）；而有些企業也會串連生成式 AI 服務商所提供的 API，開發自家專屬服務；或開發自己的生成式 AI 模型（含fine-tuning)。

眾所周知，臺灣有為數不少的中小企業仍沿用多年前的經營模式與思維邏輯；但在當今的數位時代裡，遊戲規則早已改變，行之有年的策略未必還能夠奏效。有鑑於此，產官學研界將AI納入策略制定的流程，可說是勢在必行。

舉例來說，過去企業辨識商機和威脅往往需透過龐大的人力資源，搜集並分析巨量數據，效率可說是非常有限，甚至低下。如今，AI卻可以自動化地掃描網路上的消費者評論、新聞媒體和社群討論等多重資料，並進行智慧關聯分析，比人類的動作快上數倍、效果更精準，可以幫助企業把握最新的市場資訊和潮流變化。

再者，傳統策略分析常因價值判斷帶有人為偏誤，難以做出客觀中肯的評估。AI卻能基於數學模型演算，避免主觀因素的影響，進而提供更為理性的策略建議。比如在選址評估時，AI可整合大數據納入交通網絡、人口特質與消費力等多重條件的綜合模擬，協助企業找到投資回報最佳的營運地點。

更進一步來看，AI還能應用機器學習的演算法，自動從過往成功案例中歸納出關鍵成功要素，並套用至新的策略制定上。有別以往企業需高度仰賴個人經驗與直覺的傳統做法，如今AI已經可以讓策略制訂過程更具科學根據。

對中小企業來說，不只可運用AI輔助商業決策的分析規劃，在實際營運執行的層面，同樣可借重AI技術。首先，AI能夠讓供應鏈管理的效率大幅提升：以庫存管理為例，AI可預測產品需求的波動，達到精準掌控庫存的目標，以避免資源浪費或缺貨損失。

而在生產製造端，AI視覺檢測系統也能大幅提升品質把關。透過機器學習訓練，AI可自動偵測出不合格的產品缺陷，協助企業及早發現並排除異常。加上物聯網（IoT）即時回傳現場數據，AI可全程監控並最佳化生產流程，讓製造流程更為精實高效。

此外，中小企業若想開發智慧化產品或服務，AI更是不可或缺的核心技術。無論是語音助理或自動駕駛，都需要建立在強大的AI模型與演算法之上。儘管規模有限，中小企業仍可考慮與AI技術公司策略合作，共同開發滿足客戶需求的創新應用方案。

就連銷售流程也不例外，AI同樣也能為中小企業賦能。企業可運用AI做到高度精準的客戶分群，並針對不同族群提供個人化的行銷內容，行銷轉換率自然就會大幅提升。有企業更進一步整合AI的會話和推理能力，讓客服系統足以處理複雜的銷售溝通，提供顧客極佳的服務體驗。

從理論到實踐，臺灣已經有不少中小企業嘗試將AI成功導入營運中。以臺中某家製衣廠為例，過去他們僅能透過人工檢查的方式抽樣檢驗成品品質，偶爾會傳出若干次級品流出市面的傳聞。自從導入AI視覺檢測系統後，不合格品項在出廠前就能100%被初步識別擋下，將損失和浪費降到最低。

此外，某家知名的拉麵連鎖業者，最近也導入AI智慧顧客服務系統，希望藉此協助企業主動經營線上服務體驗。AI能分析消費者對話資訊，快速找出客戶的問題癥結點，並提供對應的即時解決方案，讓服務品質獲得大幅提升。這家業者更將AI客服系統與外送 App和社群整合，讓顧客可以直接對AI詢問任何問題，不僅獲得專業人工回覆，更將顧客需求串連至內部的營運單位，讓消費體驗得以無縫銜接。

接下來，再讓我們來看看某家臺北的精品傢俱商。過去，他們為了設計符合客戶偏好的傢俱新品。得耗費大量成本做市場調查和焦點團體討論。現在，該企業已著手導入AI文本分析和自然語言技術，能夠從各大網路平臺上搜集、分析消費者評論資訊，判斷流行趨勢。同時，他們也運用AI進行不同的傢俱新品設計構想的模擬評估，找到最合適的產品定位方向，大幅提升其商業智慧。

當然，若想順利導入AI，進行企業的數位轉型，企業員工的數位能力可說是其中最關鍵的一環。儘管坊間的AI工具很強大，它畢竟僅僅是一個輔助工具，若無相應的人力管理和AI知識應用能力，企業難以放大AI的價值。是以企業內部應設置專職的數位轉型和資訊團隊，培植AI技術和資料科學專業的相關能力，研究如何妥善導入並操作AI系統，並將其廣泛應用於不同的事業範疇中。

同時，我也建議企業需要致力營造一種「AI思維」的文化氛圍，讓員工理解並熟悉前沿的AI運作原理，並且鼓勵大家樂於學習與AI協作。根據我過去輔導企業從事數位轉型的經驗，發現至今仍有許多中小企業的員工仍抱持傳統經營觀念、對新興科技存有畏懼心理。這種現象並不少見，也很可能會阻礙AI的導入與應用，所以企業主必須審慎因應。

誠然，中小企業若能善用AI，不僅可以在營運面提升效率，更可以透過AI的智慧分析和預測能力來優化商業決策，進而強化市場競爭力。

事實上，AI已成為臺灣中小企業轉型數位化的重要利器。舉凡庫存管理、生產製造、客戶服務與產品研發等營運環節，都可借重AI帶來的智慧功能，幫助企業打造更精實高效的營運體系。

光有一群資料科學家或AI工程師還不夠，我們還需要更多的AI人才。換句話說，更重要的還包括那些具備跨域能力，能將AI專業技術與企業實務需求整合運用的人才。當各家企業開始導入AI之後，各個環節的營運人員都需具備AI思維和資訊化素養，並與AI系統合作無間，才能激盪出最大的綜效。

AI的問世，的確給眾多企業帶來了無限的機遇，卻也潛藏著一定的風險。中小企業在引入AI時，務必要對症下藥，才能在追求效益最大化的同時，同時致力於AI道德規範與風險管理。如此一來，才能順利啟動AI賦能數位轉型的大計，進而達到永續經營的目的。

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